Solución IA para aumentar la sustentabilidad

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Situación

Minsur es la cuarta mina de estaño más grande del mundo, y pertenece al Grupo Breca, un conglomerado que ha estado operando por más de 100 años en Perú, generando valor a través de la transformación de recursos minerales.

Para realizar la extracción de los recursos, es necesario utilizar agua en sus operaciones, la cual debe ser retornada a la naturaleza en condiciones ideales para su reutilización. El tratamiento para hacer posible el retorno del agua, incluye la utilización de ciertos químicos que se usan para remover impurezas y estos componentes hacen que se genere espuma blanca una vez que el agua es devuelta al río.

Desafío

Minsur necesitaba controlar este proceso con tal de asegurar que se completara correctamente y reemplazar el proceso manual y repetitivo que generaba cierto margen de error por un sistema automatizado.

Solución

Para verificar que el tratamiento se completara y ejecutara en el lugar correcto, es que Arkano propuso una solución para automatizar el proceso con IA, utilizando Azure Video Analytics y servicios cognitivos para identificar y alertar a las personas a cargo de la planta cuando aparecía espuma en el agua, reemplazando el proceso manual.

Implementación

  • Dado que no fue necesario agregar servidores a la planta, el proyecto completo fue llevado a cabo en aproximadamente 45 días, usando servicios en la nube y cámaras e infraestructura existentes.
  • Un detalle interesante de esta implementación, fue que Arkano usó la nube y tecnologías de colaboración digital para disponer de recursos externos ubicados en Chile y Uruguay que pudieran apoyar a Minsur de forma remota, porque la mina está a más de 1.400 kilometros de distancia de las oficinas de Arkano en Lima.

Beneficios

Automatización del proceso de verificación de espuma en el río, previamente hecho en forma manual por una persona.

Ahora pueden realizar monitoreo en tiempo real desde cualquier lugar.

- Se redujo el riesgo de conflicto con las comunidades aledañas a la planta.

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