Analítica Predictiva para una generación más eficiente
Cliente
País
Industria
Tecnología
Situación:
Colbún S.A. es una empresa chilena dedicada a la generación de energía eléctrica. Cuenta con 25 centrales de generación en Chile y Perú, a través de las cuales posee una capacidad instalada total cercana a los 3.900 MW distribuidos en distintos tipos de tecnologías de generación. La empresa cuenta además con 941 kilómetros de líneas de transmisión y en ella trabajan en total cerca de 1.000 personas.
Colbún necesita maximizar la generación de energía en forma permanente, ya que esto les permite ser más eficientes y entregar un servicio estable a toda la red de energía. Parte de esta optimización se logra a través de una distribución eficiente del recurso hídrico entre las unidades disponibles.
Solución
Para apoyar a nuestro cliente en este desafío, creamos un modelo de optimización capaz de determinar por cual Unidad Generadora conviene turbinar el agua para lograr maximizar la producción y/o el recurso hídrico disponible.
La implementación fue realizada en la Central Los Quilos, la primera hidroeléctrica ubicada en el río Aconcagua y una de las dos más antiguas que la compañía posee en la Región de Valparaíso, Chile.
En base a la información disponible, que son las variables operacionales de las turbinas, fue posible entregar a Colbún herramientas de optimización automática y manual para crear simulaciones de planes de acción que les permitan estar preparados para distintos escenarios.
"Con Arkano fue posible resolver la solución a usar una vez explorado y comprendido los datos, y esa flexibilidad y dedicación es necesaria en todo proyecto de analítica y optimización."
"La versatilidad de los servicios tecnológicos de la nube nos han permitido desarrollar la habilidad de convertir el dato en información y personas en equipos especializados al servicio del negocio"
Beneficios
Se espera un aumento de generación de energía de entre 1% a 2% y se entrega la capacidad de validar mejoras implementadas mediante comparación de eficiencias.
La solución además de mejorar la eficiencia, entrega la posibilidad de diseñar un plan de mantenimiento predictivo en base a eficiencias determinadas por el modelo y también de extender solución a otras centrales hidráulicas de pasada y embalse, con foco en reducir el consumo de agua o aumento de generación.
Se pudo identificar un comportamiento puntual en las turbinas al momento de activarse los inyectores que compensan la caída de eficiencia en determinados puntos de la ingesta de caudal. Con este hallazgo, se pudo segmentar el análisis, para así poder ser más precisos al momento de predecir los caudales ideales para una óptima operación.
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